BLCUhelper

面向个人的北京语言大学校园信息与公众号动态监测助手。它从北语官网、英语和高级翻译学院网站以及 WeRSS 服务持续抓取最新通知与推文，调用本机 Hermes 大模型判断与个人学业背景和兴趣的相关性，并将高优先级的即时提醒与每日晚间摘要自动推送到飞书群。

解决的问题

在大学日常生活中，重要信息通常分散在学校教务、学院官网、总队志愿服务以及各类微信公众号中。人工每天逐个网站刷新很容易遗漏重要讲座、学业事务通知和志愿活动报名窗口。

BLCUhelper 实现了全流程的自动化采集、智能化相关度过滤与集中通知。

核心功能

• 多源数据采集 — 定时聚合北语官网新闻公告、英翻学院通知，并通过 WeRSS 接入微信公众号（如北语英语和高级翻译学院、北语志愿服务总队）最新推文
• 大模型相关性分析 — 结合个人档案（如年级、专业背景、志愿活动与学术偏好），调用本机部署的 Hermes 模型对每一条采集内容进行语义理解与相关度打分
• 即时提醒与晚间摘要 — 高相关度或紧急事项触发即时推送，常规内容在每晚 20:30 汇总生成结构化摘要发送至飞书
• 健壮的状态持久化 — 基于 SQLite 记录文章抓取去重指纹、分析状态与消息队列，抓取异常、模型中断或推送失败具备重试保护，避免漏发或重复打扰
• Systemd 定时任务 — 封装小时巡检任务与定时摘要脚本，支持静默后台常驻运行

技术架构

• 语言与环境：Python 3.11+
• 持久化层：SQLite 关系型存储
• 采集适配：BeautifulSoup + Requests + WeRSS 微信推文转接
• 智能分析：Hermes 本地 LLM API
• 消息投递：飞书自定义机器人 Webhook